Вероятността ви да се заразите с COVID-19 може да не зависи от възрастта, показва проучване

(Орбон Алия/Гети изображения)

На този етап е добре установено, че колкото по-възрастен си, толкова по-вероятно е да сте да има тежък случай на COVID-19 . Изследователите обаче не са сигурни дали това е така, защото по-възрастните хора са по-склонни да хванат вирус на първо място, или просто в крайна сметка ще бъдат по-тежко засегнати, след като са го хванали.

Все още нямаме всички отговори, но нов модел от екип от изследователи в Япония предполага, че е малко вероятно възрастта ви да повлияе на податливостта ви към вируса, а само шансът да получите тежък случай или смърт.

Изследователите се гмурнаха дълбоко в данните на три държави – Италия, Испания и Япония – с много различни числа на COVID-19, но всички с добре записани здравни данни.

До 29 май Италия имаше 382,3 потвърдени случая на 100 000 души, Испания имаше 507,2, а Япония имаше само 13,2.

Екипът също така разгледа възрастовото разпределение на смъртността от COVID-19, както и основния репродуктивен номер ( Р 0). R0 ни казва колко хора средно се заразяват с вируса от заразен човек. Те установиха, че възрастовото разпределение е много сходно във всички страни, но Р 0беше доста различно.

„Сред Италия, Испания и Япония възрастовото разпределение на смъртността от COVID-19 показва само малки вариации, въпреки че броят на смъртните случаи за всяка държава показва големи вариации“, екипът пише в новия си вестник.

„За да разберем определящия фактор за тази ситуация, ние изградихме математически модел, описващ динамиката на предаване и естествената история на COVID-19 и анализирахме набора от данни за смъртността в Италия, Испания и Япония.“

Те също така са взели предвид за всяка възрастова група очакваното ниво на контакт между хора и нивата на ограничения, под които е била всяка страна, които влияят на R0.

Ако делът на случаите във всяка възрастова група е подобен и в трите държави (можете да видите това на графиката по-долу), на какво се дължи това?

(Omori et al., Научни доклади, 2020 г.)

Екипът установи, че когато са моделирали данните, за да предполагат, че възрастта не влияе върху тежестта или смъртността, податливостта трябва да е нереалистично различна, за да може моделът да работи. Това има смисъл въз основа на това, което знаем за вируса досега.

Вместо това моделът показва, че податливостта вероятно не се променя в зависимост от вашата възраст, а възрастта Направих отразяват тежестта и смъртността.

„Нашето проучване разкри, че ако процентът на смъртност или делът на симптоматичните инфекции сред всички случаи на COVID-19 не зависи от възрастта, тогава са необходими нереалистично различни възрастови зависимости на податливостта срещу инфекции с COVID-19 между Италия, Япония и Испания обяснете сходното възрастово разпределение на смъртността, но различни основни числа на възпроизводство ( Р 0),' пише екипът.

„Въпреки че не можем напълно да отхвърлим съществуването на зависимост от възрастта при податливостта, нашите резултати предполагат, че тя не зависи до голяма степен от възрастта, а по-скоро, че възрастовата зависимост в тежестта силно допринася за формирането на наблюдаваното възрастово разпределение на смъртността.“

Следователно моделът посочи (използвайки поне тези данни), че податливостта към получаване на COVID-19 е доста сходна при различните възрастови групи.

Това не е цялата история; изследователите предполагат, че се нуждаем от повече данни – като точни нива на смъртност при случаите – за да определим по-категорично чувствителността във възрастовите групи. Това е доста трудно за разследване, така че екипът препоръчва интензивно широкомащабно проучване с откривания в реално време.

За съжаление, това е малко вероятно скоро, но се надяваме, че повече епидемиологично моделиране ще бъде следващото най-добро нещо. Потенциално по-лесно разследване може да се търси в други държави, за да се види дали моделът все още издържа.

Изследването е публикувано в Научни доклади .

За Нас

Публикуването На Независими, Доказани Факти От Доклади За Здравето, Пространството, Природата, Технологиите И Околната Среда.